Jadikan Penggunaan AI Satu Eksperimen: Tetapkan Syarat Berundur Dahulu

Ramai syarikat percaya bahawa sebaik sahaja mereka memperkenalkan AI atau sistem baharu, mereka mesti meneruskannya walau apa pun. Selepas presiden syarikat mengumumkannya, berhenti terasa seperti mengaku gagal, dan kakitangan di lapangan sukar untuk mencadangkan supaya ia dihentikan.

Pandangan saya jelas: jika ia tidak berakar, hentikan sahaja. Alat yang tidak berakar bermakna ia tidak sesuai dengan cara perniagaan dan orang anda bekerja sekarang. Memaksanya hanya menambah kos dan beban kerja.

Tetapkan syarat berundur sebelum bermula

Selepas bermula, pertimbangan akan goyah. Selepas melabur wang dan masa, anda pasti mahu mencuba sedikit lagi. Oleh itu, lukis garisan semasa anda masih tenang dan belum melabur apa-apa.

Saya berfikir dari tiga sudut:

• Penggunaan: dalam tempoh tertentu, sejauh mana ia digunakan setiap hari di lapangan
• Kos: sehingga berapa jumlah sebulan anda akan meneruskannya
• Kesan: apa yang menjadi lebih mudah atau lebih cepat, dan kira-kira berapa banyak

Angkanya tidak perlu sempurna. Yang penting, apabila anda melihat semula, anda boleh memutuskan tanpa ragu sama ada mahu meneruskan atau berhenti. Syarat berundur ialah janji kepada diri anda pada masa hadapan.

AI pantas, jadi kekalkan tempat untuk menghentikannya

AI mempercepat kerja dengan ketara. Apabila keadaan tidak berjalan lancar, masalah juga merebak dengan sama pantas, dan apabila anda sedar, mungkin sukar untuk berpatah balik. Tentukan lebih awal di mana ia boleh dihentikan dan siapa yang akan menghentikannya.

Di luar negara juga ada perbincangan bahawa bagi AI di syarikat besar, keterlihatan sahaja tidak mencukupi: anda memerlukan lapisan pengurusan yang boleh menghentikan atau mengehadkan akses, penggunaan, data dan perbelanjaan AI secara masa nyata. Bagi syarikat yang lebih kecil, sehelai kertas yang menyenaraikan alat AI yang digunakan dan oleh siapa, had perbelanjaan bulanan, peraturan pengendalian data dan langkah untuk berhenti sudah pun merupakan sistem pengurusan yang baik.

Apa yang biasanya berjaya, dan apa yang biasanya tersandung

Yang biasanya berjaya ialah pendekatan di mana data dikumpul secara automatik semasa orang menggunakan AI, dan pengetahuan dihimpunkan di dalam syarikat. Tanpa sesiapa menulis manual, kepakaran kekal dalam syarikat hanya kerana kakitangan menggunakan AI dalam kerja harian.

Yang biasanya tersandung ialah apabila yuran menjadi halangan. Jika anda melancarkan perkhidmatan luar ke seluruh syarikat begitu sahaja, kos meningkat apabila ia menjadi lebih mudah digunakan, sehingga suatu ketika anda tidak mampu terus membayar. Uji secara kecil dan pantas dengan perkhidmatan luar, dan apabila kesannya jelas, bawa ia ke dalam sebagai sistem syarikat sendiri. Penting untuk merancang sejauh itu.

Cuba dahulu. Jika nampak tidak sesuai, berundur

Inilah prinsip yang saya gunakan dalam amalan. Jika anda mencuba selepas menetapkan syarat berundur, saiz sebarang kegagalan sudah ditetapkan dari awal. Kegagalan yang skopnya jelas hanyalah pembelajaran.

AI pasti akan mengubah cara kerja dilakukan. Daripada terhenti kerana takut, cubalah secara kecil dan berhenti jika tidak sesuai. Saya percaya mengulanginya ialah cara paling selamat untuk maju.