Apabila anda mendengar istilah “tadbir urus AI”, apa yang terlintas di fikiran?
Ramai pemilik PKS mungkin berfikir, “Ini lagi satu peraturan baru” atau “Ini hanya untuk syarikat besar.” Namun, apa yang ingin saya kongsikan adalah sebaliknya.
Tadbir urus AI sebenarnya berpotensi menjadi “kompas perniagaan” yang membolehkan PKS mengatasi syarikat besar.
Tadbir Urus AI: Bukan “Larangan”, Tetapi “Reka Bentuk”
Pada November 2024, Lens Co., Ltd. melancarkan “Lens Governance” (Sankei News, 27 November 2024). Perkhidmatan ini membolehkan tadbir urus AI dilaksanakan dengan menghubungkan “barisan hadapan (operasi)” dan “barisan kedua (pengurusan)”.
Mengapa ini penting untuk PKS? Kerana banyak syarikat menggunakan pendekatan larangan terhadap AI, seperti “jangan guna AI”.
Dalam pengalaman saya membantu PKS, perbincangan mengenai penggunaan AI sering terhenti kerana kebimbangan keselamatan dan risiko undang-undang. Ini adalah pemikiran “semua atau tiada” yang tipikal.
Namun, intipati tadbir urus AI adalah mereka bentuk “bagaimana untuk menggunakannya”. Pendekatan Lens Governance tepat mengenai perkara ini.
Jurang Antara Operasi dan Pengurusan Menimbulkan Risiko
Masalah biasa dalam banyak syarikat ialah kemunculan “Shadow AI” – di mana pekerja mula menggunakan AI tanpa pengetahuan pihak pengurusan. Ini adalah kegagalan tadbir urus yang tipikal.
Lens Governance bertujuan untuk mewujudkan sistem di mana operasi dan pengurusan dapat melihat data yang sama, memvisualisasikan penggunaan AI, dan menilai risiko. Ini menggalakkan “penggunaan yang sesuai” dan bukannya “larangan”.
PKS khususnya perlu melaksanakan sistem ini. Tidak seperti syarikat besar, PKS tidak mampu mempunyai pegawai tadbir urus AI sepenuh masa. Oleh itu, sistem itu sendiri perlu direka untuk mengurus tadbir urus.
Pelajaran dari Ukraine dalam Krisis: Evolusi Tadbir Urus
Satu lagi berita yang memberi inspirasi adalah kisah kerajaan elektronik Ukraine (Nikkei, 27 November 2024). Hakikat bahawa penggunaan kerajaan elektronik mencapai 60% di tengah-tengah peperangan membuatkan kita merenung intipati tadbir urus.
Kerajaan Ukraine mengejar “ketelusan digital” tepat ketika dalam krisis. Mereka memvisualisasikan data dan proses untuk mengurangkan risiko rasuah dan membolehkan keputusan pantas.
Ini boleh diaplikasikan secara langsung kepada tadbir urus AI PKS. Dalam situasi krisis (persaingan sengit, kekurangan tenaga kerja, kenaikan kos), kita harus mempercepatkan kecekapan operasi AI dan memperkukuh tadbir urus secara serentak.
Tiga Serangkai: Data × Operasi × Tadbir Urus
Artikel ASCII.jp (27 November 2024) memperkenalkan kes di mana vendor SaaS tempatan melaksanakan “AI teras perniagaan” di Oracle Cloud. Perkara penting di sini ialah “Data × Operasi × Tadbir Urus” menjadi kelebihan daya saing.
Ramai PKS menghadapi tiga masalah: data wujud tetapi tidak digunakan, operasi bergantung kepada individu tertentu sehingga AI tidak berkesan, dan tadbir urus hanya formaliti.
Untuk mencapai tiga serangkai ini, tiga langkah berikut diperlukan.
Tiga Tindakan Segera untuk Pemilik PKS
1. Buat “Senarai Putih” Penggunaan AI
Daripada “senarai larangan”, buat “senarai alat AI yang dibenarkan”. Nilai berdasarkan kriteria berikut:
- Pengendalian data (adakah maklumat sulit syarikat digunakan untuk latihan AI?)
- Kejelasan terma perkhidmatan (adakah syarat boleh diubah secara unilateral?)
- Sokongan (adakah sokongan Bahasa Melayu/Inggeris, saluran pertanyaan?)
Mulakan dengan 3 alat, kemudian kembangkan berdasarkan maklum balas pekerja.
2. Kongsi “Aliran Keputusan Penggunaan AI” Dalaman
Cipta aliran yang membolehkan pekerja memutuskan sendiri sama ada “boleh guna AI untuk tugas ini”. Contoh aliran mudah:
- Langkah 1: Adakah data yang dikendalikan adalah maklumat awam? (Ya → OK, Tidak → Langkah 2)
- Langkah 2: Adakah ia mengandungi maklumat peribadi atau sulit? (Ya → Perlu kelulusan, Tidak → Langkah 3)
- Langkah 3: Adakah jangkaan peningkatan kecekapan melebihi 20%? (Ya → OK, Tidak → Perlu perbincangan)
Dengan aliran ini, pihak pengurusan tidak perlu menyemak setiap penggunaan AI. Ia menggalakkan autonomi pekerja sambil menguruskan risiko.
3. Jadikan Tadbir Urus AI sebagai “Agenda Mesyuarat Pengurusan”
Wujudkan sistem laporan penggunaan AI dan penilaian risiko dalam mesyuarat pengurusan bulanan. Pastikan tiga perkara berikut disemak:
- Pengenalan alat AI baru dan tujuannya
- Kejadian insiden (kebocoran maklumat, kerosakan) atau tiada
- Permintaan penambahbaikan dari pekerja
Amalan ini mengubah tadbir urus AI daripada “peraturan formaliti” kepada “alat perniagaan yang hidup”.
Kesilapan Biasa dan Cara Mengelakkannya
Dalam perundingan saya, kesilapan biasa ialah cuba menyelesaikan tadbir urus AI hanya dalam “jabatan IT” atau “jabatan undang-undang”.
Tadbir urus AI merangkumi strategi perniagaan, penilaian prestasi, pengurusan risiko, pematuhan, dan keselamatan maklumat. Mustahil untuk satu jabatan menampung semuanya.
Oleh itu, “pemimpin perniagaan perlu mengambil inisiatif.” Hantar mesej dari atas ke bawah bahawa “AI bukan untuk dilarang, tetapi digunakan dengan betul” dan bentuk pasukan projek merentas jabatan. Ini adalah kunci kejayaan.
Kesimpulan: Tadbir Urus AI adalah Alat “Serangan”, Bukan “Pertahanan”
Sama ada anda melihat tadbir urus AI sebagai “peraturan yang menyusahkan” atau “sumber kelebihan daya saing” akan menentukan masa depan PKS anda.
Perkhidmatan seperti Lens Governance adalah realisasi pemikiran ini. Seperti yang ditunjukkan oleh contoh Ukraine, tadbir urus perlu berkembang tepat ketika dalam krisis. Keputusan ini menentukan kelangsungan dan pertumbuhan syarikat.
Bagaimana jika anda mula menambah “bagaimana mereka bentuk tadbir urus AI” ke dalam agenda mesyuarat pengurusan syarikat anda hari ini? Langkah pertama bermula dengan perbincangan hanya 30 minit.
Rujukan:
- Sankei News “Jadikan tadbir urus AI sebagai kompas perniagaan. Pelancaran ‘Lens Governance’ yang menghubungkan barisan hadapan dan barisan kedua” (27 November 2024)
- Nikkei “Pengguna kerajaan elektronik Ukraine capai 60%, fungsi berkembang di tengah peperangan” (27 November 2024)
- ASCII.jp “Vendor SaaS tempatan laksanakan ‘AI teras perniagaan’ di Oracle Cloud – Data × Operasi × Tadbir Urus menjadi kelebihan daya saing” (27 November 2024)
コメント